KI beginnt mit Datenqualität

Was in die KI fließt, bestimmt, was herauskommt.

2019 stand Timo Buck, Head of Applied Data Science und AI bei Teva Pharmaceuticals, vor einem klaren Problem:

Daten lagen überall – verstreut, unstrukturiert, und kaum jemand im Unternehmen wusste, wie man sie nutzen kann.

Doch Timo erkannte darin eine Chance.

Er sah den Bedarf nach einer klaren Datenstrategie, die den Weg für KI ebnen sollte.

Und er handelte sofort:
-Dateninventur begonnen – Welche Daten haben wir?
-Reifegradmodell entwickelt – Wie nutzen wir diese Daten?
-Einen zentralen Ort geschaffen – Eine verlässliche Quelle.

Damit war der Grundstein gelegt. Doch das allein reichte nicht.

Daten allein machen keinen Unterschied. Menschen schon.

Timo wusste: Ohne die Mitarbeitenden bleibt KI wirkungslos.

Also hat er:
-Workshops organisiert, um Ängste abzubauen.
-Konkrete Use Cases vorgestellt, die echten Mehrwert schaffen.
-Das Top-Management überzeugt, Ressourcen und Unterstützung bereitzustellen.

Und wie er dies bei einem Unternehmen mit weltweit über 40.000 Mitarbeitenden umgesetzt hat und was er dabei gelernt hat, erzählt er in der neuen Podcast-Folge.

👉 Falls du es verpasst hast 👈

Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:

• AI-Agent: Wie AI-Agents die tägliche Arbeit in Unternehmen völlig verändern werden | Fabian Jakobi

• Negative und Positive Auswirkungen von KI auf Unternehmen und Wirtschaft | Dr. Daryoush Daniel Vaziri

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