Mehr als 70 % aller Digitalisierungs- und KI-Initiativen scheitern

Was Unternehmen tun müssen, um messbaren Erfolg zu erreichen (Praxiserfahrungen)

Über 70 % aller Data-, KI- und Digitalisierungsinitiativen scheitern – das zeigen zahlreiche Studien.

Und wenn du in deinem Unternehmen Verantwortung für Data, KI oder die digitale Transformation trägst, stellst du dir bestimmt die Frage:

Was machen die anderen 30 % anders?

Genau darüber habe ich mit Marco Geuer, Associate Partner bei Blueforte (zuvor Global Head of Data Strategy & AI Solutions bei Fiege) und Dr Alexandra Speil, Global Head of Data Analytics & AI bei Fiege (zuvor Principal Technical Specialist bei IBM) diskutiert.

Beide wissen aus erster Hand, woran Initiativen scheitern – und an welchen Schrauben man drehen muss, um sie zum Erfolg zu bringen.

Learnings, die ich aus dem Gespräch mitgenommen habe:

  • Wieso Projekte scheitern, wenn niemand den Erfolg „mitplant“ – inklusive Betrieb, Governance und Rollout.

  • Warum fehlender Fokus dafür sorgt, dass Unternehmen viele Prototypen haben – aber keine skalierbaren Lösungen.

  • Warum das Top-Management ein technisches Grundverständnis haben sollte.

  • Warum eine echte Lernkultur erfordert, dass Fehler analysiert und nicht vertuscht werden.

Viel Spaß beim Anhören!

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Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:

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