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Mehr als 70 % aller Digitalisierungs- und KI-Initiativen scheitern
Was Unternehmen tun müssen, um messbaren Erfolg zu erreichen (Praxiserfahrungen)

Über 70 % aller Data-, KI- und Digitalisierungsinitiativen scheitern – das zeigen zahlreiche Studien.
Und wenn du in deinem Unternehmen Verantwortung für Data, KI oder die digitale Transformation trägst, stellst du dir bestimmt die Frage:
Was machen die anderen 30 % anders?
Genau darüber habe ich mit Marco Geuer, Associate Partner bei Blueforte (zuvor Global Head of Data Strategy & AI Solutions bei Fiege) und Dr Alexandra Speil, Global Head of Data Analytics & AI bei Fiege (zuvor Principal Technical Specialist bei IBM) diskutiert.
Beide wissen aus erster Hand, woran Initiativen scheitern – und an welchen Schrauben man drehen muss, um sie zum Erfolg zu bringen.
Learnings, die ich aus dem Gespräch mitgenommen habe:
Wieso Projekte scheitern, wenn niemand den Erfolg „mitplant“ – inklusive Betrieb, Governance und Rollout.
Warum fehlender Fokus dafür sorgt, dass Unternehmen viele Prototypen haben – aber keine skalierbaren Lösungen.
Warum das Top-Management ein technisches Grundverständnis haben sollte.
Warum eine echte Lernkultur erfordert, dass Fehler analysiert und nicht vertuscht werden.
Viel Spaß beim Anhören!
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Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:
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